Industrial-verkörperte Intelligenz tritt in eine neue Stufe des groß angelegten kommerziellen Gebrauchs aus technischer Überprüfung ein

Industrial-verkörperte Intelligenz tritt in eine neue Stufe des groß angelegten kommerziellen Gebrauchs aus technischer Überprüfung ein

In den letzten Jahren, als wichtiger Zweig auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, bewegt sich die industriell verkörperte KI rasch von der Technologieverifizierungsphase des Labors zum groß angelegten kommerziellen Gebrauch. Mit der Verbesserung von Sensoren, Algorithmen und Rechenfunktionen ist die Anwendung verkörperter Intelligenz in industriellen Szenarien allmählich gereift und wurde zu einer der Kerntechnologien, die intelligente Fertigung und industrielle Verbesserung fördern. Im Folgenden finden Sie in den letzten 10 Tagen eine Übersicht über beliebte Themen und heiße Inhalte im gesamten Netzwerk, in dem strukturierte Daten kombiniert werden, um den neuesten Fortschritt der industriell verkörperten Intelligenz zu analysieren.

1. Technologiebrachdurchbrüche und Branchentrends

In den letzten 10 Tagen sind die technologischen Durchbrüche und die Zusammenarbeit der Industrie im Bereich der industriellen Intelligenz zu heißen Themen geworden. Beispielsweise hat ein führendes Technologieunternehmen eine neue Generation verkörperter intelligenter Roboter mit einer erheblich verbesserten multimodalen Wahrnehmung und unabhängigen Entscheidungsfunktionen veröffentlicht. Ein weiterer Fertigungsriese kündigte an, mit KI -Unternehmen zusammenzuarbeiten, um verkörperte Intelligenz auf den Qualitätsinspektionsprozess für die Produktionslinie anzuwenden.

2. Die wichtigste treibende Kraft für den groß angelegten kommerziellen Gebrauch

Die groß angelegte kommerzielle Nutzung der industriell verkörperten Intelligenz ist untrennbar mit den folgenden Kernkräften verbunden:

1.Die Hardwarekosten sinken: Die Kosten für Sensoren und Computergeräte werden von Jahr zu Jahr gesenkt, wodurch eine groß angelegte Bereitstellung möglich ist.

2.Verbesserte Algorithmus -Effizienz: Die Weiterentwicklung von Deep -Lern- und Verstärkungslerntechnologie hat die Umweltanpassungsfähigkeit und die Abschlussquote des Roboters erheblich verbessert.

3.Die Nachfrage der Branche explodiert: Die Nachfrage nach Automatisierung und Intelligenz in der Fertigungs- und Logistikbranche hat die schnelle Implementierung verkörperter Intelligenz gefördert.

3. Typische Anwendungsszenarien und Fälle

Industriegeprägte Intelligenz wurde in mehreren Szenarien häufig eingesetzt. Im Folgenden finden Sie kürzlich heiße Fälle:

1.Intelligente Lagerung und Logistik: Verkörperte intelligente Roboter können die Sortierung, Handhabung und das Bestandsmanagement von Waren unabhängig vervollständigen, wobei eine Effizienz von mehr als dreimal höher als manueller Arbeit ist.

2.Industrielle Qualitätsinspektion: Durch visuelle Erkennung und taktiles Feedback kann der Roboter Produktfehler schnell mit einer Genauigkeitsrate von bis zu 99%erkennen.

3.Gerätewartung: Das verkörperte intelligente System kann den Status der Ausrüstung in Echtzeit überwachen, Fehler vorhersagen und einfache Wartungsaufgaben unabhängig erledigen.

4. zukünftige Herausforderungen und Aussichten

Trotz erheblicher Fortschritte in der industriell verkörperten Intelligenz stehen immer noch die folgenden Herausforderungen:

1.Technischer Engpass: Echtzeit-Entscheidungsfunktionen in komplexen Umgebungen müssen noch verbessert werden.

2.Sicherheitsprobleme: Sicherheitsstandards für Roboter und Menschen, die in Zusammenarbeit arbeiten, müssen dringend verbessert werden.

3.Mangel an Standardisierung: Der Branche fehlt einheitliche Technologie- und Schnittstellenstandards, was sich auf die groß angelegte Werbung auswirkt.

Mit der tiefen Integration von 5G, Edge Computing und anderen Technologien wird sich in der Zukunft in der tiefen Integration von Intelligenz in Richtung Flexibilität, Koordination und Intelligenz zur Kernsäule der Industrie 4.0 weiterentwickeln.